在常识图谱表明学习中，三元组、途径和子图为三个重要的建模维度，为完成自适应的图谱建模，第四范式根据自动化机器学习算法，研发了多重维度上的自动化常识图谱表明学习技能。本次共享将从这三个维度，介绍近年来干流的建模办法和第四范式的自研算法。

  靓点1：常识图谱建模的要害点是什么？靓点2：三元组、途径和子图的建模方法，各有什么好坏？靓点2：自动化机器学习能为常识图谱表明学习带来什么提高？